DSLab Research

데이터 사이언스 연구실은 자연어처리(NLP), Large Language Models(LLMs) & Agent, Computer Vision, Multi-modal AI 를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다.

Natural Language Processing

자연어처리는 인간의 언어를 이해하고 해석하며, 이를 통해 기계와 더 자연스럽게 소통할 수 있는 기술을 개발하는 학문입니다. 텍스트로 활용되는 기계 번역, 질의 응답 등 광범위한 분야에서 적용 가능하며, 검색 분야의 연구도 활발합니다. 또한 일반적인 텍스트가 아닌 금융, 법률, 의학 등 전문 분야에도 활용하여 전문가 같은 높은 수준의 상호작용을 통해 많은 문제를 해결하고자 합니다.

Large Language Models(LLMs) & Agent

LLMs은 대규모 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 능력을 갖춘 인공지능 모델입니다. 이러한 LLMs은 OpenAI의 GPT가 등장이후 인간 수준의 언어 이해와 생성 수준을 보이며 사회의 혁신을 가져오고 있습니다. 나아가 LLM을 활용한 Agent 기술이 다양한 분야에 적용되면서 인공지능의 성능을 빠르게 향상시키고 있습니다.

Computer Vision

Computer Vision은 기계가 이미지를 이해하고 해석하며, 이를 통해 시각적 데이터를 기반으로 유용한 정보를 추출할 수 있는 기술을 개발하는 학문입니다. 대표적으로 딥러닝으로 개발된 CNN 모델의 등장이후 Object detection, Segmentation, Inpainting 등 많은 Vision 문제를 해결해오고 있습니다. 더 나아가 이미지 생성에서 혁신을 가져온 Stable Diffusion과 같은 생성 모델도 Computer Vision의 한 분야입니다.

Multi-modal AI

Multi-modal은 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 데이터 유형을 결합하여 보다 정교하고 유용한 정보를 생성하거나 활용하는 기술입니다. 인간은 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 정보를 처리할 수 있듯이 Multi-modal AI 또한 다양한 정보를 한번에 처리하는 인공지능 모델을 연구합니다. 복잡해지는 데이터를 하나의 인공지능 모델로 처리가 가능하여 주목받고 있는 분야입니다.