International

2025

  • Suyong Kwon, Kyuseok Shim, and Woohwan Jung, "Cardinality Estimation of LIKE Predicate Queries using Deep Learning", ACM International Conference on Management of Data (SIGMOD)
  • Kyungri Park and Woohwan Jung, "Improving Detail in Pluralistic Image Inpainting with Feature Dequantization" , IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
  • Nayoung Gil, Kyungri Park, Dae-yun Jeong, and Woohwan Jung, "Semi-supervised Learning for Photovoltaic Cell Defect Detection Using Module and Cell Level Labels", International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC)
  • Seokjin Oh, Keonwoong Noh, Sunyub Kim, Dohyung An, and Woohwan Jung, "Improving Messenger Phishing Detection Using Heterogeneous Phishing Data", International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC)
  • Keonwoong Noh, Seokjin Oh, Sunyub Kim, Dohyung An, and Woohwan Jung, "Data Augmentation for Messenger Phishing Detection Using Large Language Models", International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC)

    • 2024

  • Keonwoong Noh, Seokjin Oh, and Woohwan Jung, "Beyond Reference: Evaluating High Quality Translations Better than Human References" , Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)
  • Jiwon Suh, Injae Na, and Woohwan Jung, "Improving Domain-Specific ASR with LLM-Generated Contextual Descriptions" , In Proc. Interspeech 2024

    • 2023

  • Su Ah Lee, Seokjin Oh, and Woohwan Jung, "Enhancing Low-Resource Fine-Grained Named Entity Recognition by Leveraging Coarse-Grained Datasets" , Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)
  • Jaeyoung Choe, Keonwoong Noh, Nayeon Kim, Seyun Ahn, and Woohwan Jung, "Exploring the Impact of Corpus Diversity on Financial Pretrained Language Models" , Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP Findings)
  • Seongwoon Oh, Woohwan Jung, and Kyuseok Shim, "THUNDER: Named Entity Recognition using a Teacher-student Model with Dual Classifiers for Strong and Weak Supervisions" , European Conference on Artificial Intelligence (ECAI)

    • 2022

  • Suyong Kwon, Woohwan Jung, and Kyuseok Shim, "Cardinality Estimation of Approximate Substring Queries using Deep Learning" , International Conference on Very Large Databases (VLDB)
  • Daeyoung Hong, Woohwan Jung, and Kyuseok Shim, "Collecting Geospatial Data under Local Differential Privacy with Improving Frequency Estimation" , IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE)

    • Domestic

    2024

  • 김나연, 김지안, 정우환, "CoCoaH: 문맥과의 관계를 고려한 혐오 발언 탐지", 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2024)
  • 김나연, 정우환, "LLM 생성 경제 텍스트의 수치형 할루시네이션 탐지", 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2024)

    • 2023

  • 하민수, 정우환, "자세기반 사람 이미지 생성을 위한 SAPDE 정규화 네트워크 활용", 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2023)
  • 최재영, 오석진, 노건웅, 정우환, "효과적인 스미싱 탐지를 위한 사전 학습된 언어 모델의 활용", 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2023)
  • 김지훈, 정우환, "대화형 금융정보 검색을 위한 의도 분류", 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2023)
  • 김지안, 김나연, 정우환, "경제 문서에서의 숫자 환각(Hallucination) 현상 완화를 위한 숫자 매칭", 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2023)
  • 김나연, 김지안, 유장현, 최민영, 정우환, "KorPatBART: 특허 문서 텍스트 생성을 위한 한국어 특허 도메인 사전학습 BART 모델", 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2023)
  • 길나영, 정대윤, 최우인, 김한진, 정우환, "태양광 EL 검사에서의 모듈 단위 라벨을 활용한 셀 단위 불량 탐지", 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2023)
  • 오석진, 이수아, 정우환, "자연어 생성 모델을 통한 프롬프트 기반 번역 병렬 데이터 증강", 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2023)
  • 김지훈, 정우환, "언어생성 모델을 이용한 기업공시 기사 작성", 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2023)
  • 서지원, 박경리, 정우환, "시맨틱 분할 정보를 이용한 장소 분류 모델 성능 개선", 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2023)

    • 2022

  • 하민수, 최재영, 정우환, "세부 분류 개체명 인식을 위한 액티브 러닝 쿼리전략 분석", 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2022)
  • 이수아, 서지원, 박현일, 권홍준, 정우환, "3차원 컨볼루션과 CBAM을 활용한 폐 결절 분류 모델 성능 개선", 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2022)

    • 2021

  • 하민수, 이수아, 정우환, "약한 지도 학습 기반 태양광 발전시설 고장 탐지", 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2021)
  • 이수아, 민경진, 정우환, "부가정보를 이용한 질확대경검사 딥러닝 모델", 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2021)